Università di Siena, sviluppo sistema informatico per l’autodiagnosi del diabete
Uno studio condotto presso il Dipartimento di Medicina molecolare e dello sviluppo dell’Università di Siena ha portato alla presentazione dei risultati riguardanti lo sviluppo di soluzioni informatiche per l’autodiagnosi precoce del diabete mellito.
Il progetto, coordinato dalla docente Giulia Palma e dallo studente Raoul Graziano, ha avuto l’obiettivo di sviluppare strumenti bioinformatici innovativi mirati a migliorare l’accessibilità e l’efficacia della diagnosi precoce del diabete, con un impatto positivo sulla salute pubblica e sul sistema sanitario.
L’autodiagnosi precoce del diabete riveste un ruolo cruciale nella gestione della malattia, consentendo interventi tempestivi per prevenire complicanze gravi. Il progetto ha portato allo sviluppo di un sito web dal quale poter scaricare uno strumento di machine learning basato su un ampio dataset di pazienti, che considera età, genere e sintomi distintivi del diabete. Questo strumento offre un’interfaccia intuitiva e accessibile per l’autodiagnosi. In alternativa, è possibile utilizzare direttamente il chatbot assistente digitale presente sul sito.
Si precisa che lo strumento non intende sostituire il medico, ma piuttosto fornire un supporto aggiuntivo per la consapevolezza sulla salute e l’identificazione precoce del diabete. I risultati preliminari mostrano un’accuratezza del modello di machine learning del 96,5%, garantendo una diagnosi affidabile e tempestiva.
L’utilizzo di strumenti informatici per l’autodiagnosi del diabete – si spiega nella presentazione del progetto della professoressa dell’Università degli Studi di Siena Giulia Palma e dallo studente Raoul Graziano – può svolgere un ruolo importante nell’educare e sensibilizzare le persone sulla propria salute, incoraggiando stili di vita sani e promuovendo la consulenza medica precoce.
Sito web come ‘contenitore’ degli strumenti, download strumento di machine
learning, assistente digitale, FAQ e informazioni sul diabete mellito
link: https://sites.google.com/student.unisi.it/strumento-autodiagnosi-diabete/home.
